پدیده‌ای که زمانی مفهومی دور و متعلق به آینده بود، حالا در بخش‌های مختلف زندگی نقش پررنگی ایفا می‌کند. از اصلاح املای واژه‌ها گرفته تا طراحی کمپین‌های تبلیغاتی! هوش مصنوعی نحوه ارتباط، همکاری و مصرف ما را متحول کرده و شاید هیچ حوزه‌ای تا به امروز، به اندازه بازاریابی و تبلیغات این تغییر را انقدر عمیق تجربه نکرده باشد.
طبق نتایج یک پژوهش جدید از شرکت Epsilon با عنوان «بررسی وضعیت هوش مصنوعی در دنیای بازاریابی»، اکثر بازاریابان به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده‌اند،
اما هنوز تصویری شفاف از بازدهی آن ندارند. ۹۴ درصد پاسخ‌دهندگان اعلام کرده‌اند که از هوش مصنوعی در تدوین یا اجرای استراتژی‌های بازاریابی استفاده می‌کنند، ولی بیش از نیمی از آن‌ها با چالش‌های مختلفی روبرو هستند!
واقعیت این است که استفاده صرف از هوش مصنوعی به‌تنهایی تضمین‌کننده نتایج موفقیت‌آمیز نیست. اگرچه این فناوری می‌تواند راه را برای شخصی‌سازی و تعامل در مقیاس گسترده هموار کند، اما برای دستیابی به نتایج مؤثر،
وجود داده‌های دقیق و شناسایی درست هویت مخاطبان کاملاً ضروری است!
هوش مصنوعی، دیگر یک گزینه نیست؛ یک ضرورت است
دیگر جای تعجب نیست که در دنیای امروز بازاریابان به هوش مصنوعی تنها به چشم یک قابلیت نگاه نمی‌کنند؛ بلکه آن را به‌عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی‌های خود پذیرفته‌اند. در مطالعه شرکت Epsilon، تمامی افرادی که گفته‌اند هنوز از هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات استفاده نمی‌کنند، اعلام کرده‌اند که قصد دارند طی ۶ تا ۱۲ ماه آینده آن را در برنامه‌های خود بگنجانند. همچنین، ۹۳ درصد از پاسخ‌دهندگان گفته‌اند که قصد دارند حداقل ۵ درصد از بودجه خود را به پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی اختصاص دهند و بسیاری پیش‌بینی کرده‌اند که این سهم به ۵ تا ۱۰ درصد کل بودجه خواهد رسید!
دلیل این روند کاملاً روشن است، هوش مصنوعی به تحقق اهداف برندها کمک می‌کند. این فناوری می‌تواند هزینه‌ها را کاهش و بهره‌وری را افزایش دهد و در زمان صرفه‌جویی کند و تجربه مشتری را بهبود ببخشد. چرا که این روزها، برندها از هوش مصنوعی در تحلیل داده و استخراج رویکرد، تولید محتوا و تبلیغات و ارائه خدمات مشتری از طریق چت‌بات‌ها و دیگر ابزارها بهره می‌گیرند.
با هوش مصنوعی می‌شود بهترین نتیجه را گرفت! به شرط شناخت بهتر
با وجود محبوبیت گسترده، اجرای هوش مصنوعی همچنان با چالش‌هایی همراه است. نزدیک به نیمی از بازاریابانی که در مطالعه Epsilon شرکت کرده‌اند، اعلام کرده‌اند که با مشکلات فنی مانند دقت پایین این ابزار مواجه بوده‌اند. گروهی دیگر نیز از کیفیت پایین داده‌ها یا کمبود داده به‌عنوان مانعی برای پذیرش هوش مصنوعی یاد کرده‌اند.
کیفیت و دسترسی به داده، از ارکان حیاتی موفقیت در هوش مصنوعی است. هرچه برندها بیشتر به سمت استفاده از فناوری‌های هوشمند می‌روند، شکاف‌های اطلاعاتی‌شان نیز آشکارتر می‌شود. اگرچه هوش مصنوعی در مجموع می‌تواند نتایج را بهبود دهد، اما برای دستیابی به خروجی دقیق و قابل مقیاس، نیاز به پایه‌ای محکم از داده‌های باکیفیت دارد.
چاره شناخت دقیق مخاطب هدف و بررسی داده‌هاست!
تبلیغات مؤثر با کمک هوش مصنوعی باید بتواند در هر مرحله از مسیر مشتری، از ایمیل مارکتینگ و بازاریابی شبکه‌های اجتماعی گرفته تا ارتباطات حضوری، با مخاطب هدف ارتباط برقرار کند. بسیاری از برندها تصور می‌کنند که تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهند، اما واقعیت چیز دیگری‌ست.
خروجی شما فقط به اندازه کیفیت ورودی‌هایتان خوب خواهد بود. اگر داده‌های مناسبی در اختیار نداشته باشید، هوش مصنوعی کارایی خود را از دست می‌دهد.
درنهایت باید بگوییم که با بررسی هویت برند و پرسونای مخاطب هدف، برندها می‌توانند با کمک هوش مصنوعی پیام‌هایی مرتبط، شخصی‌سازی‌شده و هدفمند را در مقیاس وسیع طراحی کرده و آن‌ها را در لحظه و از طریق دستگاه‌هایی که مخاطبان ترجیح می‌دهند، به دستشان برسانند.
